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【2h】

Deterministic Sample Sort For GPUs

机译:GpU的确定性样本排序

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摘要

We present and evaluate GPU Bucket Sort, a parallel deterministic sample sortalgorithm for many-core GPUs. Our method is considerably faster than ThrustMerge (Satish et.al., Proc. IPDPS 2009), the best comparison-based sortingalgorithm for GPUs, and it is as fast as the new randomized sample sort forGPUs by Leischner et.al. (to appear in Proc. IPDPS 2010). Our deterministicsample sort has the advantage that bucket sizes are guaranteed and thereforeits running time does not have the input data dependent fluctuations that canoccur for randomized sample sort.
机译:我们提出并评估GPU Bucket Sort,这是一种针对多核GPU的并行确定性样本排序算法。我们的方法比ThrustMerge(Satish等,Proc.IPDPS 2009)要快得多,ThrustMerge是GPU的最佳基于比较的排序算法,并且速度与Leischner等人针对GPU的新的随机样本排序一样快。 (出现在Proc。IPDPS 2010中)。我们的确定性样本排序的优点是可以保证存储桶的大小,因此其运行时间没有随机样本排序可能发生的依赖于输入数据的波动。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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